据报道，美国麻省理工学院研讨人员新近开宣布一种
人工智能
模型，可以为胶质母细胞瘤患者规划出最小剂量给药计划，在缩小肿瘤的一起削减药物带来的毒副作用，改善患者日子质量。胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤，常见疗法是先尽可能地切除肿瘤，再采纳放疗和化疗延伸寿数，一起还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤，医师一般会在安全剂量范围内给患者开出最大剂量的药物，但由于药性强，这些药物往往会给患者带来一些毒副作用。
机器学习模型以50名胶质母细胞瘤患者的状况为基础练习数据，模仿展开了每名患者约2万次的给药实验。练习完毕后，机器学习模型把握了最佳给药计划参数。当向体系供给新患者的数据时，机器学习模型就能依据这些参数以及患者的个别条件来规划新的给药计划。成果发现，人工智能模型规划出的计划，针对不同患者，可将给药剂量削减四分之一或近一半；有时乃至不给某些药物，肿瘤缩小的程度能到达与传统计划适当的水平。
研讨人员表明，他们期望在协助患者缩小肿瘤的一起，可以确保患者的日子质量。此外，这种机器学习模型的体系结构还有助于开展精准医疗。有关这一人工智能体系的研讨论文将在“2018医疗保健范畴机器学习”大会上发布。