7月中旬，2020国际人工智能健康峰会以智联国际·同享健康为主题，就后疫情年代人工智能在公共卫生范畴的新使用进行了评论，对AI在健康工业开展的趋势、技能立异、落地使用等问题进行了讨论。
2019年底，新冠肺炎疫情来势汹汹，使全球面临严峻的公共卫生危机，群众对公共卫生健康的重视度到达了史无前例的高度。面临出人意料的疫情“大考”，我国公共卫生应急机制总体上饱尝住了检测。
在后疫情年代，怎么经过AI、互联网、大数据、5G、云核算等技能协助医疗卫生服务进一步落地，联接线上与线下服务，怎么使用AI技能助力疫情防控、应对突发公共卫生事件，进一步完善公共卫生服务系统，完成分级治疗，进步优质医疗服务可及性，而且探究在慢性病、常见病范畴的健康办理，将是接下来业界要讨论的重要议题。
AI怎么驱动医疗健康工业立异？
跟着人工智能、互联网、大数据、云核算等多范畴技能与医疗跨界交融，我国医疗健康职业迈向更宽广的开展空间，人工智能怎么驱动医疗健康工业立异开展？对此，中国工程院李兰娟院士宣布了主题讲演《疫情之下，AI推进医疗健康新革新》。
李兰娟院士提出，这次疫情研判来自大数据的信息，李兰娟团队用人工智能大数据的渠道来发现和操控传染源。大数据的研判关于流行症的发生、开展的状况，以及疫情猜测有十分重要的效果。大数据的渠道整合疫情研判模型，也在遏止疫情分散、助力疫情防控中发挥了重要效果。
在智能监控方面，国内有许多的研讨团队选用了常识图谱的技能，对用户精准查询相关联的信息，以及主动剖析电子病例的数据来可视化、确诊病例的改变，在信息化的指引下，各种疫情的信息变得相对精确。
终究，在疫情防控傍边，AI在公共卫生、疫情研判、心情办理、地图服务、基因检测、药物研制、互联网医院等等方面发挥了十分重要的效果。
例如，在智能确诊方面，病毒样本的基因剖析，经过主动化的基因组剖析，可以在短短的时刻内把病毒的基因剖析出来。
别的，经过深度学习的办法，经过AI病灶快速辨认，精准丈量，精确率到达79.3%，这是十分重要的辅佐确诊系统。
在智能社区防疫方面，随访系统傍边选用语音辨认、语义了解等，用AI规划疫情感染校区地图查询功用。别的，发热监测经过图象的辨认模型为安全的复工发挥了巨大的效果。
李兰娟还说到机器人抗疫大军，在武汉，机器人消毒发挥了十分重要的效果，下一步机器人可以在医院担任传送运送。AI+大数据也可以经过精确的方位和时刻来定位监测人的症状和体征等等。
人工智能在疫情后的机会和远景
疫情期间，国内一批医疗职业的优秀企业勇担社会职责，走在抗“疫”前哨，为疫情防控救治作业奉献中坚力量。
在卫生健康范畴，人工智能的使用场景不断涌现，在这次新冠疫情防控傍边，人工智能助力疫情防控，在许多当地都现已使用了根据图象辨认和红外热成像的人体体温丈量。包含在流行病学查询、密切接触者办理、社区的要点人员排摸；包含在医疗辅佐确诊、老百姓的咨询问诊，老百姓的自诊等等方面，人工智能都发生了许多的使用。
作为代表企业，点内科技在这次疫情傍边也尽了自己的一份绵薄之力。疫情暴虐，点内科技跟从终南山慈悲基金会一同，跟一些医院合作开发了人工智能辅佐新冠CT的确诊技能，协助医生在临床的CT读片，从本来15分钟的确诊时刻缩短到现在临床上的1分钟。
依图医疗在1月24号就接到了上海公共卫生临床中心提出的需求，期望临床有一个快速高效的东西，首要可以进行高危患者的预警，然后进行患者病况的根本点评，为他们区别轻中重症状做一个根据。别的，还需求有一个快速定量的东西，来进行预后转归的根本点评。接到需求之后，依图科技用四天的时刻上线了智能新冠印象主动点评系统。
卫宁健康在1月28号接到郑州医院的需求，要求建郑州版的小汤山医院的信息化系统。卫宁健康建了一个长途会诊的系统，可以更好地使用长途医疗资源救助当地患者。卫宁健康还在全国超越一千家的医院上线快速问诊使用，也便利从线上到线下的转化。在疫情傍边有许多病患不便利去医院就诊，经过这样的使用和公益性质的疑问问答，协助这些病患从医用药处理他们的需求。
传统意义上，数据是人工智能的根底，人工智能是大数据发生的技能，一起人工智能又是大数据使用的根底，人工智能要对大数据进行聚集、发掘、处理然后研判，终究才干构成对咱们有价值的大数据。终究，这些有价值的大数据又促成了人工智能的进化和人工智能使用场景的落地，这是人工智能使用构成的闭环。
展望未来，首要要打通数据的鸿沟。不仅仅是各级单位，还包含疾控中心、卫健委、社区，甚至于小区办理，这些数据都可以有一个一致的渠道聚集起来。整个系统中，准则的打破和规划可能是最难、最中心的部分，需求各方共同尽力。
别的，人工智能在医疗范畴傍边的未来也受人才要素的影响。现在的状况是医学归医学，信息技能归信息技能，既懂医又懂信息技能的人才比较短缺。在这方面，复旦大学以及国内的高校、高校医学员正在尽力培育这方面的人才。
总的来说，人工智能在未来公共卫生范畴的使用有十分宽广的远景，在医疗、防备、科研、办理、服务等方面都会有越来越多的使用。经过政府、医疗卫生机构以及科研机构的共同尽力，未来会有越来越多的人工智能产品和使用可以逐步落地，推进公共卫生服务的新模式。