和不少人印象中的
飞利浦
不同，这家总部坐落荷兰，出售和服务遍及国际 100 多个国家的公司早已不再是一个产品一应俱全的传统商业巨子，而是正在逐渐转型成为一家致力于在健康方面供给解决计划的科技公司。众所周知，早在 1920 年飞利浦的产品就已进入我国市场，它不但给万千家庭带去照明、家电、医疗、电子通讯等产品设备，还将技能和规划融入到了日常日子的解决计划中。2016 年，在新的事务格式下，飞利浦更是把目光聚集在了健康科技和照明范畴，充沛掌握个人健康与专业医疗交融的趋势。前不久，这家公司又宣告了“AI 健康医疗”战略。那么，是什么动因使得这家跨国企业，要一头扎进这个新式赛道呢？
飞利浦大我国区 CEO 何国伟奉告动点科技，“咱们五年前就做出了一个决议，拿出每年出售额的 10% ——17 亿欧元投入研制，其间又有六成的出资用于软件层面的开发。公司内部，每四名科学家中就有一位是从事与 AI 大数据相关课题研讨的，相关科研总人数差不多在 250人以上。”
“AI+医学印象”为何成了抢手
在我国，医学印象的数据正以 30% 的年增加率逐年上升，而印象科医师的数量、工作经验和功率，彻底不足以应对这样的增加趋势。现在医学印象数据大部分依然依靠人工剖析，最显着的缺点便是不精准。依据飞利浦 2018 年“我国健康观”查询：我国的专业医护人员数量紧缺，而且优质资源散布不均，“初次精准医治”成为影响严重疾病医治功率和作用的瓶颈，构成手术医治的致贫率超越 50%。计算机视觉范畴深度学习方法日渐老练，为完结医学印象的主动剖析、辅佐医师完结智能化精准医治供给了新的要害。因而，“AI+医学印象”成为当时AI医疗最抢手的分支。
而依托飞利浦设备供货商的人物在全球与四千多家尖端医院和科研机构的协作，将人工智能技能嵌入设备，从客户的实践临床需求动身，就成为了它开发一系列 AI 驱动的智能化东西最好的“孵化器”。飞利浦研讨院的专家还向咱们披露了这些试验数据——
在和中山医院的科研题目中，放射科医师在陈述中都是手写，但要医师回头再去用肉眼辨认要害信息就很花费时刻。假如换成用AI来获取放射科陈述到手术陈述，并能够进行纵向比较和时刻线摆放，让医师在接诊时分能够一望而知做到事半功倍。最终的科研计算得出：参加试验的医师们节约将近 50 小时。其间医师需求用肉眼获取临床患者的时刻降低了 85%，从患者病例完好信息中抽取要害要点的功率均匀增加了 50% 的作用。这不是一个个案——
还有一个经过 15 年 7 万多的 ICU 患者数据库树立的危险模型乃至能够预判到重症患者 3 小时后出现的器官病变。飞利浦经过自家的无人监护设备的采样剖析能提早一个月猜测到家中白叟跌倒的概率，然后提示家人防备。
这一点并非夸张 AI 或是数据猜测的作用。苹果手表此前就传出过数次奉告用户心脏跳动有危险须速速就医，然后抢救一条生命这样的实在新闻。
作为一家历史悠久的专业医疗公司，产品掩盖广泛的临床途径，其确诊印象产品自身便是生成和搜集医疗印象数据的设备，详细到个案——它和 8 家三甲医院构成试验联盟，推进了一项 PercuNav 交融介入导航技能，具有强壮智能的交融对位方法——解剖智能对位，选用血管对位法和肝外表对位法，在 15-30 秒内快速完结多种印象材料的交融，而且准确度高。除此之外， US Only 方法让临床医师的操作体会超出预期。EPIQ 上的 PercuNav 技能能够协助医师在肝脏、肺脏、浅表、肌骨等多方面展开超声介入手术及术前术后比照；
别的一项 Ingenia CX 光速智能磁共振也是飞利浦的“试验标本” ，其具有 80/200 的 Alpha 智能梯度，革命性的全身紧缩感知成像CS SENSE，可大起伏提高全身 30 多种临床与科研序列的扫描速度以及扫描的流通量。光速智能磁共振与 ISD2.0 人工智能渠道无缝结合，在神经、肿瘤、心脏、印象组学范畴支撑临床科研，并加快立异转化。
这个云不寻常：共建 AI 健康医疗同享渠道
除了临床设备，飞利浦还活跃布局职业生态体系——“HealthSuite Insights” ，其汇集了飞利浦和其他公司的人工智能财物，能够经过授权答应的方法同享运用，供给给数据科学家、软件开发者、临床医师和医疗服务机构等各种同享的东西和技能，并有助于节约开发和布置医疗人工智能计划需求消耗的时刻、资源和本钱。而它落地我国的项目也有一个十分本土化的姓名：神飞云。
“神飞云与神州医疗共创的渠道便是咱们在我国饯别战略的重要效果之一。搭载‘神飞云’，‘飞利浦星云体系’完结了付费机制灵敏的‘云渠道’服务形式，凭借长途手法，让底层医院也能为普罗群众供给根据‘精准医治’的优质健康医疗服务，然后助力医联体建造，推进完结我国社会优质医疗资源的均质化。”何国伟介绍道。
“飞利浦星云三维印象数据中心”是一个智能化临床印象确诊平，能完结不同品牌、不同品种印象设备的图画处理，供给多模态印象的高档可视化后处理，协助放射科医师和临床医师更好地辨认病灶，监测、确诊和跟进疾病医治。其包含放射学的多个临床范畴，包含心脏病学、肿瘤学（肝、肺、乳腺、前列腺等）、神经学、急诊、骨科、齿科等，内有七十多项临床使用模块，经过根据临床攻略的高档 3D 印象后处理技能，更明晰地出现身体安排结构，协助临床医师根据印象，做出快速、精准的临床确诊决议计划，并规划个体化医治计划。
此外，经过“星云渠道”还能够建立跨科室、跨院区、跨地域的长途医学印象中心，优化临床流程，完结跨科室印象资源同享，完结优质医疗资源均质化，促进分级医治。如此说来 AI 大健康的雄图自然是远景大好，但应战也相同不小——
医学毕竟是一门重视实践、依靠循证、关系到生命质量的严厉科学。怎么将丰厚的印象大数据转化为具有实际指导意义的落地计划是下一个飞利浦要面临的课题。
严厉科学是立异力的最终一关
前面提到了，我国尽管具有数量巨大的医学印象数据，但是整个职业仍处于传统胶片向电子数据过渡的阶段，很多印象材料没有数字化，且医院之间的数据同享和互通程度较低，获取大规模的数据是一大瓶颈。只要与临床经验丰厚的专家和医师协作，才干练习出“聪明的人工智能”。因而，AI 医学印象从数据来历、建模、练习到成果的评判都需求科学的评价规范和体系。几十年来，飞利浦一向在这几方面都严厉遵从临床攻略和医学途径，并根据科学评价规范和体系，重复严厉验证，保证为临床供给安全可靠的解决计划。
当然，因为我国的医疗体系内因为很多的壁垒，构成了医疗数据存在着很多的非体系，非结构化的数据。怎么经过健康医疗机器学习这些数据来打通，怎么经过科研结合实践的医疗场景来获取练习数据以及进一步落地？这背面还需求有关职业和公司一起来迎候关于承受商业形式的立异，跨学科复合型人才的查核，严厉的临床验证等这个健康医疗职业史无前例的应战！